在使用matplotlib进行颜色绘制的时候,如绘制图表、背景色或者对文字设置的时候都可以配置颜色,

以下说明主流的三种颜色使用方法

颜色名称

可以是直接使用颜色名称的字符串对color进行赋值,包括可以使用首字母缩写或者完整拼写的形式,以下为部分颜色的书写形式

缩写版

• ‘b’: 蓝色（blue）

• ‘g’: 绿色（green）

• ‘r’: 红色（red）

• ‘c’: 青色（cyan）

• ‘m’: 洋红色（magenta）

• ‘y’: 黄色（yellow）

• ‘k’: 黑色（black）

• ‘w’: 白色（white）

完整拼写

• ‘blue’: 蓝色

• ‘green’: 绿色

• ‘red’: 红色

• ‘cyan’: 青色

• ‘magenta’: 洋红色

• ‘yellow’: 黄色

• ‘black’: 黑色

• ‘white’: 白色

• ‘gray’: 灰色

• ‘lightgray’: 浅灰色

• ‘darkgray’: 深灰色

• ‘orange’: 橙色

• ‘purple’: 紫色

• ‘pink’: 粉色

• ‘brown’: 棕色

• ‘olive’: 橄榄色

• ‘navy’: 深蓝色

• ‘teal’: 墨绿色

• ‘gold’: 金色

• ‘silver’: 银色

• ‘violet’: 紫罗兰色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, np.pi*2, 100)
y = np.sin(x)
y1 = np.cos(x)

plt.plot(x, y,color='r',label = 'sin')
plt.plot(x, y1,color='teal',label = 'cos')
plt.legend()
plt.savefig('plot1.png')
plt.show()

RGB十六进制字符串

使用十六进制字符串来表示颜色的时候,字符串一般由#开始,然后是6位16进制字符,从前往后每两位分别表示R(red),G(green),B(blue)的值,范围为[00,FF],转化为10进制也就是[0,255]

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, np.pi*2, 100)
y = np.sin(x)
y1 = np.cos(x)

plt.plot(x, y,color='#FF0099',label = 'sin')
plt.plot(x, y1,color='#0033FF',label = 'cos')
plt.legend()
plt.savefig('plot1.png')
plt.show()

RGB元组

说是RGB元组其实也可以为列表等array_like的容器,三个值分别代表了归一化后的R,G,B值,范围为[0,1]

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, np.pi*2, 100)
y = np.sin(x)
y1 = np.cos(x)

plt.plot(x, y,color=(0,0,1),label = 'sin')
plt.plot(x, y1,color=[0,1,0],label = 'cos')
plt.legend()
plt.savefig('plot1.png')
plt.show()

补充讲解随机颜色生成方法

随机颜色生成一般会用到RGB元组,然后随机初始化元组的值即可,这里采用np.random.random进行初始化,参数size设置为3即可

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, np.pi*2, 100)
y = np.sin(x)
y1 = np.cos(x)

plt.plot(x, y,color=np.random.random(size=3),label = 'sin')
plt.plot(x, y1,color=np.random.random(size=3),label = 'cos')
plt.legend()
plt.title('my title',color=np.random.random(size=3))
plt.savefig('plot1.png')
plt.show()